AI Workflow Builder - 一句提示詞,產生驗證過的多 Agent AI 工作流

AI Workflow Builder - 一句提示詞,產生驗證過的多 Agent AI 工作流

把「一句自然語言提示」變成「驗證過、有依賴檢查的多 Agent AI 工作流」。模糊之處在前期由互動式 Grill-Me 規格迴圈解決——而不是等到上線才發現。自架部署、MIT 授權、一次購買永久使用。(現在提供免費 Workflow Sample 下載體驗)

  • Grill-Me 互動規格迴圈:只問真正模糊的部分(目標、輸入、輸出、成功標準)
  • 工作流 DAG 設計器:視覺化 scaffold + 驗證過的圖形編輯(環偵測、拓撲排序)
  • Pre-flight 驗證器:靜態 AST 檢查(循環、可達性、schema、工具邊界、安全性)
  • Python 程式碼產生器:型別化 interfaces.py、LLM retry + fallback、GitHub Actions CI
  • GitHub 發布:一鍵把編譯後的工作流輸出成全新 repository(OAuth)
  • REST API + OpenAPI 合約:100+ 端點,合約測試自動把關

PromptGrill-Me 規格迴圈版本化 spec驗證過的 DAG可執行的 Python 程式碼

為什麼需要 AI Workflow Builder?

今天要建多 Agent AI 管線,通常只有兩種壞選擇:手寫脆弱的膠水程式碼,或是在還不知道自己需要什麼之前先寫一份鉅細靡遺的規格。模糊的提示詞會被默默誤解,然後在上線時爆掉。

AI Workflow Builder 補上這個缺口:一句白話文提示進去,驗證過的工作流出來。

技術規格

層級技術
後端Node.js 22 · Express 4 · 內建 node:sqlite
前端React 18 · Vite 6(單頁 Studio)
架構Hexagonal(ports & adapters)模組化單體 — domain 層零框架依賴
合約OpenAPI 3(openapi.yaml)+ 自動化合約測試
授權Clerk(選用)· 本地開發 test mode
計費Stripe Checkout + 帳單入口(Team $99/mo,14 天試用)

使用案例

  • 開發團隊:寫程式前先設計多 Agent 系統
  • AI 工程師:要驗證過的 DAG,不要手工拼裝的編排
  • Automation 愛好者:從「半壞的提示詞」升級到「有版本、可測試的管線」
  • SaaS 創辦人:pre-flight gate 在上線前攔下會爆炸的 bug

包含什麼

  • 完整原始碼(MIT 授權)— monorepo,含 server/ + web/ 兩個 workspace
  • 100+ REST 端點,附 OpenAPI spec 與合約測試
  • 完整文件:API reference、架構、domain model、部署指南
  • 安全閘門:secret scanner、覆蓋率閘門(96% line coverage)、lint + test + build
  • Dockerfile + Fly.io / Railway 生產部署設定

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常見問題

這個工具和 Make / n8n 有什麼不同?

Make/n8n 是通用的自動化平台,而 Workflow Builder 專注於生成「驗證過的多 Agent 系統代碼」。它幫你寫出 Python 代碼與架構,而不是把鎖死在雲端平台上。

這 $99 包含哪些內容?

包含完整原始碼(MIT 授權)、100+ REST 端點的 OpenAPI 合約、自動化合約測試以及完整的部署指南。可以先下載免費樣本評估!

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